Победители в специальных номинациях 2019

В Российской Федерации фонд скважин в основном представлен мало- и среднедебитными скважинами, дебит которых не превышает 20 куб. м в сутки и которые находятся на последней стадии разработки месторождения. Эта стадия характеризуется постоянным ростом обводненности продукции пласта, большим количеством механических примесей, наличием трудноизвлекаемых запасов, вследствие чего происходит постоянное снижение продукции добывающих скважин. За последние пять лет в Российской Федерации и мире стали широко применяться новые и современные способы эксплуатации месторождения. К новым способам можно отнести: одновременно-раздельную эксплуатацию, которая подразумевает эксплуатацию нескольких продуктивных горизонтов одной скважиной; забуривание и эксплуатация малогабаритных боковых стволов скважин. Наибольшее количество современных известных схем, разработанных для одновременно-раздельной эксплуатации и эксплуатации боковых стволов, связано с наиболее энергоэффективным оборудованием, а именно со скважинными штанговыми насосными установками и диафрагменными насосами.
Анализируя информацию об эффективности оборудования, можно сделать вывод, что основным направлением в совершенствовании стратегии добычи нефти из мало- и среднедебитных скважин является оптимизация конструкций и повышение надежности энергоэффективного оборудования, которое позволит проводить процесс разработки месторождения планомерно и наиболее эффективно.

Предложена новая математическая модель с использованием методов машинного обучения для оценки PVT свойств флюидов и свойств пластовых пород.
Полученные результаты показывают, что предложенная модель обеспечивает лучшую оценку и более высокую точность, чем опубликованные исследования.
Настоящая модель обеспечивает прогнозы с высокой точностью. Основными применимыми результатами этого исследования являются сокращение рабочей силы, повышение надежности модели и количественная оценка неопределенностей.
Модель для оценки пластовых флюидов и свойств породы была основана на искусственных нейронных сетях и разработана с использованием опубликованных наборов данных с Ближнего Востока. Это улучшение точности расчета PVT характеристик и коллекторов будет иметь неоценимую поддержку для моделирования и проектирования, применяемых в нефтяной промышленности. Результат этого исследования поможет улучшить планы по разведке и разработке.

Трейдеры геоэнергетических продуктов берут на себя диверсифицированный набор активов и рисков, в связи с чем потребность в структурированном подходе к идентификации факторов прибыльности и общего успеха деятельности гораздо выше по сравнению с интегрированными производителями, когда зависимость прибыли от рыночных факторов достаточно проста (профессиональные инвесторы говорят о так называемой «чистой игре», «pure play»). С этой точки зрения предложенный симулятор газового трейдинга заслуживает внимания со стороны профессионального сообщества как один из способов отработки маркетинговых стратегией, а также позитивного воздействия на моделирование бизнес-процессов и оптимизации портфеля. Разработанная имитационная модель газового трейдинга симулирует трейдинг физических объемов газа и процесс формирования оптимального портфеля контрактов на покупку и продажу газа с учетом влияния информационных факторов. Используется три продукта: контракты «на день вперед», «на месяц вперед» и «сезонная поставка» – зима 2019/2020. В ходе игры «каждый день» в рамках симуляции принимаются решения относительно покупки/продажи энергетических продуктов, основанные на анализе фундаментальных показателей (специально подобранных новостей). На протяжении 15 условных трейдинговых дней «выходят» новости, определяющие динамику цен на газ. Необходимо правильно оценить влияние качественных факторов на цену энергетических продуктов в будущем и на основе этого сформировать высокодоходный портфель.